Przejdź do treści
Fridman

SEO, gdy klienci pytają ChatGPT: jak firma B2B zdobywa zapytania w 2026 roku

Firma B2B zdobywa w 2026 roku zapytania z wyszukiwania na tych samych zasadach co wcześniej, z jedną różnicą: klient coraz częściej czyta odpowiedź w podsumowaniu AI, zanim wejdzie na jakąkolwiek stronę. Google pisze wprost, że optymalizacja pod generatywne wyszukiwanie to nadal SEO, a strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia ze snippetem, żeby w ogóle trafić do podsumowania AI. Zapytania zdobywają firmy, których strony odpowiadają na pytania klientów wprost, które publikują własne dane i narzędzia, o których piszą inni i które mierzą zapytania, a nie sam ruch.

10 min czytania

W skrócie

  • Google traktuje optymalizację pod odpowiedzi AI jako zwykłe SEO: strona musi być w indeksie i kwalifikować się do wyświetlenia ze snippetem.
  • Do odpowiedzi AI trafiają strony, które odpowiadają wprost w pierwszym akapicie i mają coś własnego: dane, narzędzie albo doświadczenie.
  • llms.txt to wskazówka, nie czynnik rankingowy. Google pisze, że jego wyszukiwarka ignoruje ten plik.
  • O poleceniu przez AI często decyduje to, co dzieje się poza stroną: opinie w Profilu Firmy, katalogi i prawdziwe wzmianki.
  • Mierz zapytania ze źródłem, a nie sam ruch. Większa widoczność nie oznacza jeszcze większej liczby klientów.

Piszę o tym, co robię u siebie. Prowadzę SEO reefa.pl, strony mojej firmy sprzątającej z Krakowa i Katowic, oraz katalogu KtoSprząta.pl. Liczby z tych projektów podaję z datami. Część z nich to punkty wyjścia, czyli stan przed zmianami, i tak je oznaczam.

Co zmieniło się w wyszukiwaniu

Klient, który szuka dostawcy, ma dziś trzy drogi zamiast jednej. Wpisuje pytanie w Google i często widzi na górze podsumowanie AI (AI Overview) z linkami do źródeł. Pyta ChatGPT, który przy wyszukiwaniu w sieci podaje źródła. Albo korzysta z Perplexity, które od początku działa jak wyszukiwarka z gotową odpowiedzią. Każde z tych narzędzi streszcza kilka stron i linkuje tylko do części z nich.

Część zasad podają sami operatorzy:

  • Google buduje podsumowania AI na swoim indeksie i może wysłać kilka powiązanych zapytań naraz (query fan-out), żeby zebrać materiał do odpowiedzi. Poza tym, że strona jest w indeksie i może mieć snippet, nie ma dodatkowych wymagań technicznych (dokumentacja Google o funkcjach AI w wyszukiwarce).
  • ChatGPT znajduje strony do odpowiedzi przez robota OAI-SearchBot. Strony, które go zablokują, nie pojawią się w odpowiedziach wyszukiwania ChatGPT. Osobny robot, GPTBot, zbiera dane do trenowania modeli i to jest osobna decyzja (dokumentacja OpenAI o robotach).
  • Perplexity pokazuje i linkuje strony dzięki robotowi PerplexityBot, który według dokumentacji nie służy do trenowania modeli (dokumentacja Perplexity o robotach).

Wniosek praktyczny: sprawdź plik robots.txt. Łatwo w odruchu „blokujemy AI” zablokować też roboty wyszukiwania i samemu wypisać się z odpowiedzi.

Druga zmiana dotyczy rodzaju zapytań. W sierpniu 2026 roku sprawdzałem, przy jakich wyszukiwaniach z branży sprzątającej Google pokazuje podsumowanie AI. Pojawiło się przy 6 z 6 zapytań w formie pytania i przy 0 z 3 zapytań o wzór albo szablon dokumentu. To mała próba, ale kierunek jest czytelny. Na pytania odpowiada AI, a po gotowe dokumenty i narzędzia ludzie nadal przychodzą na stronę.

Co z klasycznego SEO dalej działa

Prawie wszystko. W przewodniku o generatywnych funkcjach AI Google pisze, że to nadal SEO, i wymienia rzeczy, których nie trzeba robić: tworzyć plików llms.txt, dzielić treści na małe kawałki pod AI, przepisywać tekstów specjalnym stylem ani zabiegać o sztuczne wzmianki o marce (przewodnik Google o optymalizacji pod generatywne funkcje AI).

Co Dlaczego dalej działa Co sprawdzam
Technika i indeksacja strona spoza indeksu nie trafi ani do wyników, ani do podsumowania AI indeksację ważnych stron, treść w HTML z serwera, mapę strony, adresy kanoniczne
Core Web Vitals Google zaleca LCP do 2,5 s, INP poniżej 200 ms i CLS poniżej 0,1 dane z prawdziwych telefonów w Search Console
Pomocne treści Google ceni treści z własnego doświadczenia, a nie kolejne listy porad, które mógłby napisać model AI czy strona mówi coś, czego nie ma u konkurencji
Profil Firmy w Google lokalny ranking zależy od trafności, odległości i rozpoznawalności, a na rozpoznawalność wpływa też liczba opinii kategorie, usługi, zdjęcia, opinie i odpowiedzi na nie
Sygnały marki żeby AI poleciło firmę, musi wiedzieć, czym ona jest spójną nazwę, adres, NIP i opis na stronie i w katalogach
Dane strukturalne pomagają w wynikach rozszerzonych, ale nie są warunkiem obecności w AI czy schema zgadza się z tym, co widać na stronie
llms.txt wskazówka dla asystentów AI, nie czynnik rankingowy czy plik podaje aktualne fakty

Progi Core Web Vitals pochodzą z dokumentacji Google o Core Web Vitals, a czynniki lokalne z pomocy Profilu Firmy w Google.

U siebie widzę to tak. W czerwcu 2026 roku Search Console pokazała na telefonach INP 205 ms dla około 48 adresów reefa.pl, czyli tuż ponad progiem. Tego samego dnia wdrożyłem cztery poprawki, a w lipcu zmniejszyłem JavaScript strony z 1 294 do 772 KB, o 40%. Wyniku z danych użytkowników po tych zmianach nie mam jeszcze zapisanego, więc nie przedstawiam go jako sukcesu.

Przy sygnałach marki Reefa ma w danych strukturalnych stały identyfikator firmy, NIP, KRS i linki do swoich profili, a Google ma już dla niej wpis w Grafie wiedzy (Knowledge Graph). Plik llms.txt jest na reefa.pl od lipca 2026 roku, ale nie mam żadnego pomiaru, który pokazywałby, że coś zmienił. Google pisze, że taki plik ani nie pomoże, ani nie zaszkodzi widoczności w wyszukiwarce, bo Google Search go ignoruje. Traktuję go jako porządek w faktach, nie jako dźwignię.

Jak firma B2B zdobywa zapytania, gdy klient pyta AI

Strony, które odpowiadają w pierwszym akapicie

Ludzie i modele AI czytają podobnie: szukają odpowiedzi na początku. Pierwszy akapit strony usługi powinien mówić, co robisz, dla kogo, za ile i gdzie, bez wstępu o misji i wartościach. Taki akapit da się zacytować w całości, a klient od razu wie, czy trafił pod dobry adres.

Druga zasada: wszędzie te same fakty. Na reefa.pl dane strukturalne FAQ powstają z pytań widocznych na stronie, więc schema mówi dokładnie to samo co tekst. Wszystkie strony korzystają z jednego zestawu zatwierdzonych faktów o firmie. To ważne, bo AI powtarza to, co znajdzie, także stare liczby. Na blogu od 4 października 2026 fakty o firmie są wpisane w instrukcję modelu, który pisze artykuły.

Własne dane, których nikt inny nie ma

Podsumowanie AI składa się z cudzych tekstów. Jeśli Twoja strona mówi to samo co dziesięć innych, model nie ma powodu cytować akurat jej. Własne dane dają taki powód.

W sierpniu 2026 roku zebrałem otwarty zbiór norm czasu sprzątania: 2 338 wartości ze 168 źródeł z 13 krajów. Zbierało je równolegle 8 agentów AI, każdy dla innego rynku. Ręczna kontrola 173 wierszy wykazała 1,7% błędów merytorycznych i wszystkie poprawiłem. 29 sierpnia opublikowałem zbiór na KtoSprząta.pl na licencji CC BY 4.0: 460 kategorii w pliku CSV, z opisem w danych strukturalnych typu Dataset.

Z takiego zbioru wychodzą wnioski, których nie da się przepisać od konkurencji. Na przykład czas na czynności dodatkowe przy sprzątaniu nie jest stałym narzutem „+15%”. To 7 minut stałych na zmianę i część zmienna: 48% przy 100 m², 12% przy 500 m² i 5% przy 2 000 m². Na tym zbiorze oparłem też kalkulatory cen na reefa.pl.

W firmie produkcyjnej albo handlowej takimi danymi mogą być czasy realizacji, normy zużycia, typowe awarie albo porównanie kosztów, które i tak liczysz na co dzień. Nie musisz publikować wszystkiego. Wystarczy jedna rzetelna tabela, której nikt inny nie ma.

Darmowe narzędzia zamiast e-booka za e-mail

Klient B2B chętniej skorzysta z kalkulatora albo generatora dokumentu, niż poda e-mail w zamian za PDF. Dla reefa.pl i KtoSprząta.pl zbudowałem takie narzędzia w dwóch falach: 17 narzędzi pod koniec sierpnia 2026 roku i 18 kolejnych stron na początku września. Menu narzędzi na reefa.pl obejmuje dziś 29 pozycji.

Przy ich budowie trzymam się dwóch zasad:

  • Każde narzędzie to generator, a obok niego wyjaśnienie, które odpowiada na pytanie wprost. Wynika to z pomiaru opisanego wyżej: podsumowanie AI pojawia się przy pytaniach, a nie przy szablonach. Generator daje powód do kliknięcia, a wyjaśnienie daje AI tekst do zacytowania.
  • Narzędzie prowadzi do kontaktu w naturalny sposób. Kreator zapytania ofertowego dla wspólnot mieszkaniowych pozwala wysłać gotowe zapytanie także do Reefy, a eksport przeglądów budynku do kalendarza przypomina o terminie 14 dni wcześniej.

Na tej stronie działają dwa takie narzędzia: kalkulator oszczędności z automatyzacji i diagnoza gotowości na AI.

Opinie i wzmianki poza własną stroną

W lipcu 2026 roku przeprowadziłem pełny audyt widoczności Reefy. Wyszło, że strona nie była wąskim gardłem. Brakowało tego, co dzieje się poza nią: opinii w Profilu Firmy, obecności w zestawieniach firm, wpisów w katalogach i linków, które ktoś dał z własnej woli. AI składa odpowiedź z wielu źródeł, więc firma, o której pisze tylko jej własna strona, ma mniejsze szanse na polecenie.

Google zaznacza przy tym, że zabieganie o sztuczne wzmianki w sieci nie pomaga tak, jak mogłoby się wydawać. Liczą się prawdziwe: opinie klientów, wpisy w katalogach branżowych, artykuły, w których ktoś cytuje Twoje dane.

Mierz zapytania, nie ruch

Ruch to wskaźnik pomocniczy. Firmie B2B płacą klienci, którzy wysłali zapytanie albo zadzwonili, więc to ich liczę w pierwszej kolejności. Część poleceń z AI nie zostawia śladu w analityce, bo klient przepisuje nazwę firmy do wyszukiwarki albo od razu dzwoni.

Co ustawiam w firmie, zanim zacznę zmieniać treści:

  1. Każdy formularz zapisuje stronę, z której przyszło zapytanie, i źródło wejścia.
  2. W formularzu albo w pierwszej rozmowie pada pytanie „Skąd wiecie o naszej firmie?”, a jedną z odpowiedzi jest „ChatGPT lub inny asystent AI”.
  3. Zapytania trafiają do CRM razem ze źródłem, a raz w miesiącu sprawdzam, które strony je przyniosły.
  4. Search Console pokazuje kliknięcia i CTR. Ruch z funkcji AI Google wlicza do ogólnego ruchu z wyszukiwarki w raporcie Skuteczność, więc nie traktuję go jako osobnego kanału.
  5. Bing Webmaster Tools pokazuje cytowania w Copilocie. Dla Reefy punkt wyjścia z lipca 2026 roku to 161 cytowań w trzy miesiące, wszystkie z jednej grupy tematów (dezynfekcja).
  6. Stała lista pytań klientów sprawdzana co tydzień w kilku asystentach. Dla Reefy to 14 polskich pytań w ChatGPT, Gemini i podsumowaniach AI Google, a pierwszy pomiar jest zaplanowany na 22 października 2026 roku.

Zmianę tytułu albo opisu strony oceniam dopiero po 35 dniach i tylko wtedy, gdy strona miała co najmniej 500 wyświetleń, a CTR zmienił się o co najmniej 0,4 punktu procentowego. W krótszym oknie widać głównie przypadek.

Liczby reefa.pl, które mam dziś:

Wskaźnik reefa.pl Wartość Kiedy Rodzaj liczby
Kliknięcia z Google dziennie z 8,6 do 11,2 (+30%) 1–29.07.2026 wobec 3.07.2026 wynik po 30 dniach
CTR w Google z 0,88% do 1,20% ten sam okres wynik po 30 dniach
Frazy w top 10 według Senuto 36, najwięcej w historii strony 29.08.2026 pomiar
Mapy Google, „firma sprzątająca biura kraków”, siatka 5 × 5 punktów średnia pozycja 9,15, top 3 w 8 z 25 punktów 30.08.2026 pomiar
CTR przy średniej pozycji 9,9 1,6% 14.10.2026 punkt wyjścia
Śledzone frazy lokalne w top 10, Kraków 5 z 32 14.10.2026 punkt wyjścia
Cytowania w Copilocie 161 w trzy miesiące 4.07.2026 punkt wyjścia

Żadna z tych liczb nie mówi, ile przybyło zapytań. Wzrostu liczby zapytań z tej pracy jeszcze nie zmierzyłem, więc go nie podaję. Właśnie dlatego pomiar zapytań ustawiam na początku, a nie po pół roku.

Uczciwe granice

  • Nikt nie kontroluje odpowiedzi AI. To samo pytanie daje różne odpowiedzi w różne dni i różnym osobom, więc każdy pomiar to próbka, a liczy się trend z kilku tygodni.
  • Efekty przychodzą w miesiącach. Kliknięcia Reefy sprawdziłem po 30 dniach i wzrost było już widać, ale opinie i wzmianki buduje się dłużej.
  • Treść nie zastąpi opinii ani rozpoznawalności. Jeśli lokalnie konkurujesz z firmą, która ma kilka razy więcej opinii, sama strona tego nie odwróci.
  • Stare dane wracają. AI potrafi powtórzyć nieaktualną cenę albo zakres usług, dlatego te same fakty muszą się zgadzać na stronie, w Profilu Firmy i w katalogach.
  • Nie obiecuję miejsca w odpowiedzi ChatGPT ani konkretnej pozycji w Google. Obiecuję pracę według planu i pomiar, który pokaże, czy przynosi zapytania.

Od czego zacząć w swojej firmie

  1. Sprawdź robots.txt: Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot i PerplexityBot powinny mieć dostęp do stron publicznych.
  2. Przepisz pierwsze akapity stron usług tak, żeby mówiły, co robisz, dla kogo, za ile i gdzie.
  3. Uzupełnij Profil Firmy w Google i poproś zadowolonych klientów o opinie.
  4. Wybierz jedną tabelę danych albo jedno narzędzie, którego nikt w Twojej branży nie ma.
  5. Ustaw pomiar zapytań ze źródłem, zanim zaczniesz zmieniać treści.
  6. Spisz 10–15 pytań, które zadają Twoi klienci, i co miesiąc sprawdzaj, kogo polecają ChatGPT, Gemini i Google.

Tak pracuję w ramach usługi SEO i wzrost organiczny (od 7 000 zł/mies. netto). Jak wyglądało to w Reefie, opisuję w realizacji o wzroście organicznym reefa.pl.

Najczęstsze pytania

Czy plik llms.txt pomaga pojawić się w ChatGPT albo w Google?
Google pisze w dokumentacji, że jego wyszukiwarka ignoruje pliki llms.txt, więc ani nie pomagają, ani nie szkodzą widoczności w Google. Nie znam też publicznej deklaracji OpenAI ani Perplexity, że biorą je pod uwagę przy wyborze źródeł. Plik porządkuje fakty o firmie, ale nie jest czynnikiem rankingowym.
Czy SEO ma jeszcze sens, skoro Google pokazuje odpowiedzi AI?
Tak. Podsumowania AI w Google korzystają z tego samego indeksu co zwykłe wyniki, a strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do snippetu, żeby w ogóle się w nich pojawić. Zmienia się raczej to, co mierzyć: mniej ważne są same wizyty, ważniejsze są zapytania od klientów.
Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca moją firmę?
Spisz 10–15 pytań, które klienci zadają przed zakupem, na przykład o Twoją usługę w Twoim mieście, i zadawaj je regularnie w ChatGPT, Gemini i Google. Zapisuj, które firmy i źródła się pojawiają. Odpowiedzi się zmieniają, więc liczy się trend z kilku tygodni, a nie pojedynczy wynik.
Czy blokować roboty AI w pliku robots.txt?
To dwie osobne decyzje. Roboty wyszukiwania, takie jak OAI-SearchBot w ChatGPT czy PerplexityBot, decydują o tym, czy Twoja strona może pojawić się w odpowiedziach. Roboty, które zbierają dane do trenowania modeli, takie jak GPTBot, możesz zablokować oddzielnie. Firma, która chce zapytań, zostawia dostęp robotom wyszukiwania.
Po jakim czasie widać efekty SEO?
Zmiany techniczne i nowe teksty zwykle widać w Search Console po kilku tygodniach. W Reefie porównanie lipca 2026 roku z punktem wyjścia z początku miesiąca pokazało wzrost kliknięć z Google z 8,6 do 11,2 dziennie. To jednak widoczność, a nie zapytania. Na opinie, wzmianki i rozpoznawalność pracuje się miesiącami.
Czy dane strukturalne są potrzebne, żeby AI cytowało stronę?
Google pisze, że do funkcji AI w wyszukiwarce nie trzeba dodawać specjalnych danych strukturalnych. Nadal warto je mieć, bo pomagają w wynikach rozszerzonych i jednoznacznie opisują firmę, ale muszą zgadzać się z tym, co widać na stronie.

Klienci z Google i z odpowiedzi AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity): strona, treści, narzędzia i pomiar, który pokazuje zapytania, a nie tylko ruch.

Tym zajmuję się na co dzień. Na stronie usługi znajdziesz zakres, przebieg wdrożenia i cenę.

od 7 000 zł/mies.nettoZobacz usługę

Ilya Fridman

Doradca ds. AI, automatyzacji i systemów dla firm

Prowadzę Reefę, firmę sprzątającą dla firm w Krakowie i Katowicach, i platformę KtoSprząta.pl. Systemy, automatyzacje i agentów AI, o których piszę, najpierw zbudowałem i uruchomiłem u siebie, a teraz robię to samo dla innych firm.

Więcej o mnie

Inne poradniki

Porozmawiajmy o Twojej firmie

30 minut, bez prezentacji sprzedażowej. Opowiadasz, gdzie ucieka czas i pieniądze, a ja mówię, co bym zrobił najpierw i ile to mniej więcej kosztuje.